Cara menggunakan ejen AI untuk penyelidikan e-dagang dengan MCP

Ejen AI mahir dalam bahagian penyelidikan e-dagang yang memakan masa: menjalankan sepuluh carian, membuka hasilnya, membandingkannya dan merumuskan persamaan antara hasil itu. Apa yang tidak ada padanya ialah data. Tanya pembantu sembang kedai mana yang sedang berkembang dalam sesuatu niche dan ia hanya boleh meneka berdasarkan apa yang dipelajarinya semasa latihan.

MCP menyelesaikannya dengan memberi ejen alat yang boleh dipanggil untuk mendapatkan data langsung. Sambungkan ejen ke pelayan MCP SellWinners dan ia boleh mencari kedai Shopify, iklan dan e-mel pemasaran dengan sendirinya, kemudian menyerahkan jadual atau ringkasan kepada anda. Berikut cara MCP berfungsi, cara menyambungkan ejen anda, prompt yang memberi hasil baik, dan cara panggilan dikira terhadap pelan anda.

Apa itu MCP, dalam bahasa mudah

MCP bermaksud Model Context Protocol. Ia ialah standard terbuka untuk menyambungkan pembantu AI kepada alat dan data luaran.

Ia mempunyai dua bahagian. Pelayan MCP menerbitkan senarai alat: nama setiap satu, fungsinya dan argumen yang diterimanya. Klien MCP ialah apl yang anda ajak bercakap, seperti Claude Desktop, Cursor atau VS Code. Klien menunjukkan senarai alat itu kepada model. Apabila soalan anda memerlukan data, model memilih alat dan mengisi argumen, klien menjalankan panggilan itu, dan hasilnya kembali untuk dibaca model sebelum ia menjawab atau memanggil alat seterusnya.

Untuk penyelidikan, ini mengubah cara kerja. Anda bertanya dalam bahasa biasa, ejen memilih dan menyambung alat, dan anda menyemak jawapannya. Anda tidak perlu menulis kod, dan ejen menggunakan data yang sama dengan apl web dan REST API SellWinners.

Apa yang boleh dilakukan ejen dengan SellWinners

Pelayan mendedahkan produk ini sebagai alat sedia ada. Inilah alat yang paling kerap anda gunakan untuk penyelidikan:

Alat	Fungsinya
lookup	Menukar nama jenama, domain kedai atau id halaman Facebook kepada id yang digunakan oleh alat lain
search_shops	Mencari atau melayari kedai Shopify dengan penapis
find_winning_products	Produk yang sedang laris dalam sesuatu niche
find_similar_shops	Pesaing sesebuah kedai, melalui id atau domain
brief_competitor	Ringkasan padat tentang satu pesaing
search_ads	Mencari iklan Meta mengikut perkataan dalam teks, jenama atau halaman pendaratan
scan_ad	Rekod penuh satu iklan Meta
creative_inspiration_pack	Inspirasi kreatif untuk sesuatu niche
search_google_ads_library	Mencari iklan Google
search_tiktok_library	Mencari iklan TikTok dan siaran organik
search_emails	Mencari e-mel pemasaran jenama
analyze_shop_emails	Strategi e-mel sesebuah kedai
analyze_brand_changes	Apa yang berubah pada jenama yang dijejak dalam sesuatu tempoh
usage_get	Pelan anda, kredit bulanan dan bilangan yang telah anda gunakan

Ada lebih banyak lagi untuk menjejak jenama, menyimpan item ke papan dan kegemaran, dan berkongsi. Halaman MCP menyenaraikan setiap alat beserta argumennya.

Cara menyambungkan ejen anda ke SellWinners

1. Cipta kunci API. Daftar, kemudian cipta kunci dalam papan pemuka anda. Akaun Free juga boleh membuat kunci: pelan Free menyertakan apl web dan pelayan MCP (150 kredit sebulan), tanpa API (lihat pelan dan harganya). Cipta kunci khas untuk ejen anda, supaya anda boleh membatalkannya secara berasingan kemudian.
2. Tambah pelayan ke klien anda. Klien anda memerlukan tiga perkara: URL endpoint yang dipaparkan pada halaman MCP, pengangkutan HTTP boleh strim, dan kunci anda dalam pengepala X-API-Key (atau Authorization: Bearer diikuti kunci). Halaman MCP mempunyai konfigurasi sedia ada untuk Cursor, VS Code dan Claude Desktop. Claude Desktop bersambung melalui jambatan mcp-remote, yang memerlukan Node.js.
3. Semak sama ada ia berfungsi. Tanya ejen anda: "Berapa banyak kredit SellWinners saya yang telah digunakan bulan ini?" Ia sepatutnya memanggil usage_get atau check_credits, dan kedua-duanya tidak mengenakan kredit.

Klien lain dan rangka kerja ejen berfungsi apabila ia menyokong pelayan MCP jauh melalui HTTP boleh strim dengan pengepala tersuai. Jika anda menggunakan pembantu lain, ChatGPT misalnya, semak sama ada versi anda membolehkan anda menambah pelayan MCP jauh dengan pengepala tersuai. Jika ya, tiga nilai yang sama itulah yang diperlukan.

Prompt yang berkesan

Ejen berprestasi terbaik dengan soalan yang khusus: nyatakan niche, pasaran, bilangan hasil yang anda mahu dan bentuk jawapan. Anda boleh menyebut nama alat untuk mengarahkan ejen, atau menyerahkan pilihan kepadanya.

Penyelidikan produk

Gunakan find_winning_products untuk "dog grooming". Kemudian gunakan search_shops untuk mencari kedai Shopify dalam niche itu yang menjual ke AS dengan sekurang-kurangnya 20,000 lawatan bulanan, diisih mengikut pertumbuhan trafik 30 hari. Beri saya jadual 10 teratas dengan kedai, lawatan bulanan, pertumbuhan, produk terlaris dan harganya.

Teruskan dengan "untuk tiga teratas, gunakan brief_competitor dan beritahu saya apa persamaan mereka". Sebelum anda bertindak ke atas calon produk pemenang, kira kos anda sendiri pada harga pasaran melalui kalkulator margin keuntungan.

Penyelidikan iklan pesaing

Gunakan search_ads untuk menyenaraikan iklan Meta aktif [domain pesaing] yang telah berjalan sekurang-kurangnya 30 hari, diisih mengikut capaian. Untuk setiap satu, berikan hook pembuka, tajuk, seruan tindakan, halaman pendaratan dan bilangan hari berjalan. Kemudian rumuskan tiga sudut yang paling kerap diulanginya.

Ini menukar carian pustaka iklan kepada ringkasan kreatif. Minta jenama yang sama dengan search_tiktok_library dan search_google_ads_library untuk membandingkan saluran, atau gunakan creative_inspiration_pack untuk satu niche penuh apabila anda memerlukan hook baharu.

Analisis mendalam kedai

Beri saya ringkasan tentang [domain pesaing] dengan brief_competitor. Kemudian gunakan find_similar_shops yang diisih mengikut lawatan bulanan dan bandingkan lima teratas dalam jadual: lawatan bulanan, pertumbuhan 30 hari, iklan aktif, bilangan produk. Akhiri dengan analyze_shop_emails untuk kedai pertama: kekerapan ia menghantar e-mel, pada hari apa dan dengan promosi apa.

Panduan tentang cara menganalisis mana-mana kedai Shopify menyenaraikan segala yang wajar disemak dalam analisis mendalam.

Terus memantau

Tambah [domain pesaing] ke penjejak jenama saya.

Kemudian, sekali seminggu, tanya:

Gunakan analyze_brand_changes pada [domain pesaing] untuk 7 hari lepas. Iklan baharu mana yang dilancarkannya, dan iklan mana yang naik kedudukan?

Menjejak jenama pilihan anda termasuk dalam pelan berbayar. Ejen juga boleh menyimpan apa yang ditemuinya: minta ia mencipta papan dan menambah lima iklan terbaik dengan create_board dan add_board_item.

Cara panggilan alat menggunakan kredit anda

• Satu panggilan alat dikenakan kredit mengikut hasil yang dikembalikannya. 1 kredit = 1 hasil yang dikembalikan: butiran satu jenama, satu iklan, atau satu baris senarai. Hasil kosong adalah percuma. Panggilan MCP ditolak daripada kredit bulanan pelan anda, iaitu kredit yang sama digunakan oleh REST API.
• Sesetengah panggilan percuma. Panggilan yang gagal tidak dikenakan kredit, begitu juga usage_get, check_credits, lookup dan lookup_filter_ids. Panggilan yang dihadkan kadarnya dan panggilan dengan parameter yang ditolak juga tidak dikenakan kredit.
• Satu soalan boleh bermakna beberapa panggilan. Prompt analisis mendalam di atas membuat sekurang-kurangnya tiga: brief_competitor, find_similar_shops dan analyze_shop_emails. Setiap satu dikenakan kredit mengikut hasil yang dikembalikannya, dan lookup pada mulanya tidak dikenakan kredit. Minta lebih sedikit hasil untuk menggunakan kredit yang lebih sedikit.
• Apl web tidak dikira. Melayari dan menyemak hasil dalam apl tidak menggunakan sebarang kredit anda.
• Kredit adalah bulanan. Ia diperbaharui pada 1 setiap bulan (UTC). Apabila kredit habis, panggilan seterusnya ditolak sehingga ia diperbaharui, melainkan pemilik ruang kerja anda membeli kredit tambah nilai atau menaik taraf. Had kadar seminit, yang dikongsi oleh seluruh ruang kerja, juga terpakai.

Tabiat baik untuk penyelidikan dengan ejen

• Minta sumber. Suruh ejen menyatakan alat mana yang dipanggilnya, dengan penapis apa, dan senaraikan domain atau id di sebalik setiap penemuan supaya anda boleh membukanya.
• Kekalkan pada data. Suruh ia menggunakan nombor daripada hasil alat sahaja dan menyatakan dengan jelas apabila carian tidak memulangkan apa-apa. Ini menghalangnya mengisi kekosongan dengan tekaan.
• Sahkan apa yang mendorong keputusan. Sebelum anda memesan stok atau memberi taklimat kepada pasukan kreatif, buka kedai utama pada halaman Kedai dalam apl dan iklan utama pada halaman Iklan apl itu.
• Ingat apa yang dianggarkan. Trafik, jualan dan perbelanjaan iklan jenama lain ialah anggaran. Gunakannya untuk membandingkan, bukan sebagai angka tepat.
• Hadkan skop prompt anda. Satu pasaran, had hasil dan output yang jelas menggunakan lebih sedikit panggilan daripada "beritahu saya semua tentang produk haiwan peliharaan".
• Baca sebelum anda mengesahkan. Alat yang memadam atau berkongsi sesuatu hanya berjalan dengan pengesahan yang jelas, jadi semak apa yang dicadangkan ejen sebelum anda bersetuju.
• Simpan prompt yang berkesan. Prompt analisis mendalam atau penyelidikan iklan yang baik menjadi templat yang anda guna semula setiap minggu.

Cara melakukannya dengan SellWinners: ejen, apl dan API

Satu kunci API meliputi ketiga-tiga cara masuk, dan ejen ialah salah satunya. Gunakan setiap satu untuk perkara yang paling baik dilakukannya:

• Apl web untuk melayari dan menyemak: tapis kedai pada halaman Kedai, baca iklan pada halaman Iklan, ikuti jenama dalam penjejak jenama anda dan simpan penemuan pada papan anda.
• Ejen melalui MCP untuk soalan yang memerlukan beberapa carian digabungkan: imbasan niche, analisis mendalam, ringkasan iklan dan rumusan mingguan tentang apa yang berubah.
• REST API untuk tugas yang berjalan dengan cara yang sama setiap kali, seperti eksport harian. Dokumentasi API menyenaraikan setiap endpoint.

Untuk melihat data di sebalik setiap alat, mulakan dengan Kedai, Pustaka iklan, Analitik kedai dan Penjejak jenama.

Perkara penting

• MCP membolehkan ejen AI memanggil alat untuk data langsung dan bukannya meneka berdasarkan latihannya.
• Untuk menyambung, anda memerlukan tiga nilai: URL endpoint, pengangkutan HTTP boleh strim dan kunci API anda dalam pengepala.
• Prompt yang khusus (niche, pasaran, bilangan hasil, format output) memberi jawapan terbaik dan menggunakan lebih sedikit panggilan.
• Satu panggilan alat dikenakan kredit mengikut hasil yang dikembalikannya, daripada kredit bulanan anda, yang dikongsi dengan REST API. Semakan penggunaan, carian id dan panggilan yang gagal adalah percuma.
• Minta sumber, hadkan ejen kepada hasil alat, dan sahkan angka penting dalam apl web sebelum anda bertindak.