Analisis e-mel pesaing: program e-mel satu kedai, dari awal hingga akhir

Q: Bolehkah ejen AI saya menjalankan analisis itu?

Ya. Alat MCP analyze_shop_emails menerima domain kedai dan mengembalikan 90 hari terakhirnya, kalendar bulan ini, jenis kempen, kategori, jenis promosi dan acara teratas bagi e-mel terbarunya, serta subjek e-mel itu. Ia terdapat pada pelan berbayar, dengan kunci dan kredit yang sama seperti API.

Lihat e-mel yang dihantar sesebuah kedai dan rentak di sebaliknya: berapa banyak yang dihantar, pada hari apa dalam seminggu, dan jenis kempen yang menjadi pilihannya.

Buka dalam apl Lihat pelan API

4 endpoint REST dipaparkan di bawah
3 alat MCP
Satu kunci untuk kedua-duanya
Baca dokumentasi

# E-mel Kedai: a first request
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails/stats?month=2026-09" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# The answer is JSON:
# {"requestId": "...", "data": ...}

Fungsinya

Apa yang anda dapat dengan E-mel Kedai

E-mel sesebuah kedai

E-mel kedai itu dalam pustaka, bagi keempat-empat jenis kempen, yang terbaharu dahulu, halaman demi halaman.

Kalendar penghantaran

Bilangan e-mel setiap hari bagi bulan yang anda pilih.

Rentak mingguan

Bagaimana e-mel 90 hari lepas tersebar pada hari-hari dalam seminggu.

Campuran kempen

Jenis kempen, kategori dan promosi yang mendominasi e-mel terbarunya.

E-mel jenama dan statistiknya terdapat pada pelan berbayar.

Cara menggunakannya

Tiga langkah

Nyatakan kedai itu

Gunakan id atau domainnya.

Baca statistik

Semak kalendar dan rentak mingguan untuk melihat berapa kerap ia menghantar e-mel.

Baca e-mel

Buka yang terkini untuk melihat subjek, tawaran dan susun atur.

REST API

Endpoint di sebaliknya

Setiap satu didokumenkan bersama parameternya. Pilih satu baris untuk membukanya dalam dokumentasi.

GET/v1/shops/{shop_id}/emailsE-mel yang dihantar oleh kedai GET/v1/shops/{shopId}/emails/statsStatistik penghantaran e-mel sesebuah kedai GET/v1/emails/{emailId}Satu e-mel mengikut id GET/v1/emails/{emailId}/htmlHTML mentah bagi satu e-mel

MCP

Ciri yang sama untuk ejen AI anda

Alat ini menggunakan kunci dan kredit yang sama dengan REST API.

analyze_shop_emailsStrategi e-mel sesebuah kedai

search_emailsCari e-mel pemasaran jenama mengikut perkataan dalam subjek, penghantar atau kandungan

get_email_htmlHTML mentah satu e-mel (gunakan search_emails dahulu untuk mencari id)

Sediakan pelayan MCP

Analisis e-mel pesaing bermaksud membaca program e-mel pesaing secara keseluruhan: apa yang dihantar, seberapa kerap, pada hari apa, dan tawaran mana yang menjadi tumpuan. Dalam SellWinners, anda menamakan satu kedai melalui domainnya dan mendapat tepat itu: setiap e-mel yang dipegang pustaka untuknya, rentaknya dalam 90 hari terakhir, kalendar bagi mana-mana bulan yang anda pilih, dan campuran kempennya.

Satu e-mel memberitahu anda tentang satu kempen. Satu program memberitahu anda tentang strategi: sama ada jenama menulis dua kali seminggu atau setiap hari, sama ada ia menjual dengan diskaun atau dengan pelancaran, dan bagaimana ia membina ke arah tarikh besar.

Apa yang ditunjukkan oleh program e-mel sesebuah kedai

Program e-mel satu kedai
Bahagian	Apa yang anda lihat
E-melnya	Setiap e-mel yang dipegang pustaka untuk kedai itu, daripada empat jenis kempen (Pemasaran, Surat berita, Alu-aluan dan Troli ditinggalkan), yang terbaharu dahulu, setiap satu boleh dibaca sepenuhnya dengan HTML-nya
90 hari lepas	Berapa banyak e-melnya jatuh pada hari-hari itu, puratanya seminggu, dan bagaimana e-mel itu tersebar mengikut hari dalam seminggu
Satu bulan, hari demi hari	Kalendar bagi bulan yang anda pilih dengan e-mel pada setiap hari, dan hari dalam seminggu bagi bulan itu sendiri
Campuran kempen	Bahagian setiap jenis kempen dalam 90 hari terakhir, kategorinya, serta jenis promosi dan acara yang digunakan e-melnya

Setiap angka mengira e-mel daripada keempat-empat jenis kempen, jadi e-mel alu-aluan dan e-mel troli ditinggalkan sesebuah kedai juga sebahagian daripada rentaknya. Bulan dengan lebih daripada 500 e-mel menunjukkan 500 yang terbaharu, dan kalendar menyatakannya.

Jalankan analisis e-mel pesaing dalam Teroka, langkah demi langkah

Buka Teroka, pergi ke Kedai dan cari pesaing mengikut nama atau domainnya. Buka halamannya.
Tekan Lihat e-mel, atau buka tab E-mel. E-mel kedai itu disenaraikan dari yang terbaharu, halaman demi halaman.
Baca Statistik e-mel di sebelah senarai: e-mel dalam 90 hari terakhir, purata seminggu dan satu bar bagi setiap hari dalam seminggu.
Pilih bulan dalam medan Bulan. Kalendar menunjukkan bilangan e-mel yang dihantar pada setiap hari bulan itu.
Buka e-mel pada hari yang paling sibuk untuk membaca subjek, tawaran dan susun atur mereka. Halaman e-mel menambah Program e-mel kedai itu: jenis kempen, hari dalam seminggu dan kategorinya sepanjang 90 hari.
Simpan e-mel yang berbaloi disimpan ke dalam papan, atau tekan Jejak untuk mengikuti iklan jenama itu juga.

Cari pesaing dalam Teroka

Cara membaca rentak penghantaran

Angka-angka ini paling bermakna apabila dibaca bersama. Bacalah dalam urutan ini:

Kekerapan. Purata seminggu ialah perkara pertama untuk dibandingkan. Letakkan lima pesaing sebesar anda sebelah-menyebelah dan anda mendapat julat yang adil untuk program anda sendiri.
Hari dalam seminggu. Banyak jenama berpegang pada beberapa hari yang sama setiap minggu. Apabila semua pesaing anda memilih satu hari, hari-hari lain mungkin berbaloi diuji.
Kemuncak. Kalendar sekitar tarikh besar menunjukkan bagaimana ia dibina: teaser dahulu, hari pelancaran, kemudian peringatan dan seruan terakhir. Kira e-mel dan baca mengikut urutan.
Campuran. Program yang kebanyakannya terdiri daripada Kempen promosi menjual dengan tawaran. Program dengan banyak Kempen pelancaran dan produk menjual dengan berita. Surat berita dan e-mel alu-aluan menunjukkan sejauh mana ia melabur dalam hubungan dengan pelanggan. pustaka pemasaran e-mel menyenaraikan setiap kategori, jenis promosi dan acara yang diambil oleh label ini.

Empat soalan yang dijawab oleh analisis e-mel pesaing

Berapa kerap kami patut menghantar e-mel?

Buka tab E-mel bagi tiga hingga lima pesaing sebesar anda dan catat bilangan e-mel seminggu bagi setiap satu. Untuk menyusun seluruh niche sekali gus, cari perkataan niche dalam pustaka pemasaran e-mel dan isih mengikut E-mel seminggu.

Bagaimana pesaing menjalankan Black Friday?

Pilih November lepas dalam medan Bulan dan baca kalendar: bila e-mel pertama dihantar, berapa banyak yang menyusul, dan sejauh mana rapatnya. Kemudian buka e-mel pada hari-hari itu untuk melihat tawaran dan baris subjek.

Adakah pesaing menjual dengan diskaun?

Dalam pustaka e-mel, taip kedai itu dalam penapis Kedai dan catat bilangan e-mel. Tambah jenis promosi, seperti Diskaun % atau Penghantaran percuma, dan bandingkan kedua-dua kiraan untuk melihat sejauh mana ia bergantung pada tawaran.

Apa yang berlaku selepas seseorang mendaftar?

Dalam pustaka e-mel, kekalkan kedai itu dalam penapis Kedai dan tukar jenis kempen kepada Alu-aluan untuk membaca apa yang diterima pelanggan baharu, atau kepada Troli ditinggalkan untuk apa yang diterima pembeli selepas meninggalkan troli. Artikel kami tentang aliran e-mel yang diharapkan oleh jenama Shopify menerangkan setiap aliran.

Analisis e-mel kedai daripada API dan ejen AI anda

Domain sesebuah kedai boleh digunakan sebagai ganti id-nya. Panggilan pertama menyenaraikan e-melnya bagi setiap jenis kempen, yang terbaharu dahulu:

# Emails sent by a shop
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails?limit=25" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

GET /v1/shops/{shop_id}/emails Parameter dan medan dalam dokumentasi

Panggilan kedua memberikan statistik penghantarannya bagi bulan yang anda namakan:

# Email sending stats of a shop
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails/stats?month=2025-11" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

GET /v1/shops/{shopId}/emails/stats Parameter dan medan dalam dokumentasi

Jawapan itu mempunyai dua bahagian. last90Days memuatkan totalEmails, avgEmailsPerWeek dan emailsByDayOfWeek, dengan kunci bermula dari 0 untuk Ahad hingga 6 untuk Sabtu. calendar memuatkan emailsByDate bagi bulan itu, dengan partial ditetapkan apabila bulan itu dipotong pada 500 e-mel.

Untuk ejen AI, analyze_shop_emails melakukan keseluruhan analisis dalam satu panggilan. Tanya "Berapa kerap gymshark.com menghantar e-mel, dan apa yang dihantarnya?" dan ia memulangkan 90 hari terakhir kedai itu, kalendar bulan ini, jenis kempen, kategori, jenis promosi dan acara teratas bagi e-mel terbarunya, purata panjangnya dan subjeknya. Ia menggunakan kunci dan kredit yang sama seperti API.

Setiap medan terdapat dalam rujukan statistik e-mel.

E-mel kedai pada pelan Free dan pelan berbayar

E-mel sesebuah kedai dan statistiknya terdapat pada pelan berbayar. Pada Free, jenama demo dibuka sepenuhnya di laman web: buka kedai jenama demo dan tab E-melnya menyenaraikan e-melnya dengan statistik, jadi anda boleh mencuba analisis pada kedai sebenar sebelum memilih pelan. Bandingkan pelan apabila anda mahu e-mel pesaing anda sendiri.

Analisis e-mel pesaing

Tiada kad diperlukan. Pelan Free menyertakan apl web dan pelayan MCP (150 kredit sebulan), tanpa API. API dan set data lain memerlukan pelan berbayar. Pelan berbayar bermula daripada €39 sebulan.

Mula percuma Lihat harga

FAQ

Soalan lazim

Apakah itu analisis e-mel pesaing?

Mengkaji e-mel pesaing sebagai satu program: berapa banyak yang dihantarnya, pada hari apa, jenis kempen dan tawaran yang menjadi sandarannya, dan cara ia membina momentum menjelang tarikh besar. Dalam SellWinners, anda mendapatkannya untuk satu kedai pada satu masa, daripada domainnya.

E-mel kedai yang manakah dikira?

Kesemua empat jenis kempen: Pemasaran, Surat berita, Alu-aluan dan Troli ditinggalkan. Senarai e-mel kedai, angka 90 harinya dan kalendar bulanannya mengira kesemuanya.

Bulan manakah yang boleh saya lihat?

Mana-mana bulan yang anda pilih dalam medan Bulan, atau dengan month=YYYY-MM dalam API. Kalendar menunjukkan e-mel yang ada dalam pustaka bagi bulan itu, hari demi hari. Bulan dengan lebih daripada 500 e-mel menunjukkan 500 yang terkini dan menyatakannya.

Bagaimana saya membandingkan program e-mel beberapa pesaing?

Buka tab E-mel setiap kedai dan catat e-mel setiap minggu serta hari yang paling sibuk. Untuk menyusun seluruh niche, cari dalam pustaka e-mel pemasaran dengan perkataan niche dan isih mengikut E-mel setiap minggu.

Adakah analisis e-mel kedai terdapat pada pelan Free?

Tidak, e-mel sesebuah kedai dan statistiknya terdapat pada pelan berbayar. Pada Free, jenama demo dibuka sepenuhnya di laman web: buka kedai jenama demo dan tab E-melnya menunjukkan e-melnya beserta statistik. Lihat pelan dan harganya.

Bolehkah ejen AI saya menjalankan analisis itu?

Ya. Alat MCP analyze_shop_emails menerima domain kedai dan mengembalikan 90 hari terakhirnya, kalendar bulan ini, jenis kempen, kategori, jenis promosi dan acara teratas bagi e-mel terbarunya, serta subjek e-mel itu. Ia terdapat pada pelan berbayar, dengan kunci dan kredit yang sama seperti API.

Teruskan