Le test A/B, ou split testing, compare deux versions d'un même élément, la version A et la version B, en montrant chacune à un groupe de personnes comparable. La version qui obtient le meilleur résultat sur l'indicateur choisi l'emporte.
Il remplace les opinions par des preuves. Au lieu de deviner quel titre, quelle image, quel prix ou quel objet d'e-mail fonctionne, vous le mesurez, et les petits gains s'additionnent au fil des tests.
- Publicités : testez les accroches, les angles, les formats et les offres. Meta et Google Ads proposent des outils intégrés pour répartir un budget équitablement.
- Pages de destination : testez les titres, les images, l'ordre des sections et l'appel à l'action.
- E-mails : testez les objets, les heures d'envoi et les offres.
- Tests des concurrents : le Suivi de marques regroupe les tests de visuels d'une marque suivie par jour de lancement, pour voir ce que les autres essaient.
Bonnes pratiques : choisissez l'indicateur avant de commencer, changez une seule variable à la fois, diffusez les deux versions sur les mêmes jours et attendez que chacune ait assez de conversions pour être fiable.
Erreurs courantes : arrêter un test dès qu'une version prend l'avantage, tester des changements trop minimes pour compter, et tirer un résultat de quelques dizaines de visiteurs. Les avances du début disparaissent souvent à mesure que les données arrivent.