Analyse des e-mails des concurrents : la stratégie e-mail d'une boutique, de bout en bout
Consultez les e-mails qu'envoie une boutique et le rythme qui les sous-tend : combien elle en envoie, quels jours de la semaine et sur quels types de campagne elle s'appuie.
- 4 endpoints REST présentés ci-dessous
- 3 outils MCP
- Une seule clé pour les deux
- Lire la documentation
# E-mails de boutique: a first request curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails/stats?month=2026-09" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" # The answer is JSON: # {"requestId": "...", "data": ...}
Ce que vous obtenez avec E-mails de boutique
Les e-mails d'une boutique
Les e-mails de la boutique présents dans la bibliothèque, des quatre types de campagne, du plus récent au plus ancien, page par page.
Calendrier d'envoi
Le nombre d'e-mails par jour pour le mois de votre choix.
Rythme hebdomadaire
La répartition des e-mails des 90 derniers jours sur les jours de la semaine.
Mix de campagnes
Les types de campagne, les catégories et les promotions qui dominent ses e-mails récents.
Trois étapes
Indiquez la boutique
Utilisez son ID ou son domaine.
Lisez les statistiques
Consultez le calendrier et le rythme hebdomadaire pour voir à quelle fréquence elle écrit.
Lisez les e-mails
Ouvrez les plus récents pour voir les objets, les offres et la mise en page.
Les endpoints derrière cette fonctionnalité
Chacun est documenté avec ses paramètres. Sélectionnez une ligne pour l'ouvrir dans la documentation.
La même fonctionnalité pour votre agent IA
Ces outils utilisent la même clé et les mêmes crédits que l'API REST.
analyze_shop_emailsLa stratégie e-mail d'une boutiquesearch_emailsRechercher les e-mails marketing des marques par mots de l'objet, de l'expéditeur ou du contenuget_email_htmlLe HTML brut d'un e-mail (utilisez d'abord search_emails pour trouver l'ID)L'analyse des e-mails des concurrents consiste à lire le programme d'e-mails d'un concurrent dans son ensemble : ce qu'il envoie, à quelle fréquence, quels jours, et sur quelles offres il s'appuie. Dans SellWinners, vous désignez une boutique par son domaine et obtenez exactement cela : tous les e-mails que la bibliothèque contient pour elle, son rythme sur les 90 derniers jours, un calendrier du mois de votre choix et le mix de ses campagnes.
Un e-mail vous renseigne sur une campagne. Un programme vous renseigne sur une stratégie : si une marque écrit deux fois par semaine ou tous les jours, si elle vend avec des remises ou avec des lancements, et comment elle prépare une grande date.
Ce que montre le programme d'e-mails d'une boutique
| Élément | Ce que vous voyez |
|---|---|
| Ses e-mails | Tous les e-mails que la bibliothèque contient pour la boutique, des quatre types de campagne (Marketing, Newsletter, Bienvenue et Panier abandonné), les plus récents en premier, chacun lisible en entier avec son HTML |
| 90 derniers jours | Le nombre de ses e-mails sur cette période, sa moyenne par semaine, et la répartition de ces e-mails selon les jours de la semaine |
| Un mois, jour par jour | Un calendrier du mois de votre choix avec les e-mails de chaque jour, et les jours de la semaine propres à ce mois |
| Mix de campagnes | La part de chaque type de campagne sur ses 90 derniers jours, ses catégories, ainsi que les types de promotion et les événements qu'utilisent ses e-mails |
Chaque chiffre compte les e-mails des quatre types de campagne : les e-mails de bienvenue et de panier abandonné d'une boutique font donc aussi partie de son rythme. Un mois de plus de 500 e-mails affiche ses 500 derniers, et le calendrier l'indique.
Mener une analyse des e-mails d'un concurrent dans Explorer, étape par étape
- Ouvrez Explorer, allez dans Boutiques et recherchez le concurrent par son nom ou son domaine. Ouvrez sa page.
- Appuyez sur Voir les e-mails, ou ouvrez l'onglet E-mails. Les e-mails de la boutique sont listés du plus récent au plus ancien, page par page.
- Lisez Statistiques e-mail à côté de la liste : les e-mails des 90 derniers jours, la moyenne par semaine et une barre pour chaque jour de la semaine.
- Choisissez un mois dans le champ Mois. Le calendrier montre combien d'e-mails sont partis chaque jour de ce mois.
- Ouvrez les e-mails des jours les plus chargés pour lire leurs objets, leurs offres et leur mise en page. La page d'un e-mail ajoute la Stratégie e-mail de la boutique : ses types de campagne, ses jours de la semaine et ses catégories sur 90 jours.
- Enregistrez dans un tableau les e-mails qui méritent d'être gardés, ou appuyez sur Suivre pour suivre aussi les publicités de la marque.
Trouver un concurrent dans Explorer
Comment lire un rythme d'envoi
Les chiffres prennent tout leur sens quand on les lit ensemble. Lisez-les dans cet ordre :
- Fréquence. La moyenne par semaine est la première chose à comparer. Mettez côte à côte cinq concurrents de votre taille et vous obtenez une fourchette raisonnable pour votre propre programme.
- Jours de la semaine. Beaucoup de marques s'en tiennent aux mêmes quelques jours chaque semaine. Quand tous vos concurrents privilégient un jour, les autres méritent peut-être un test.
- Pics. Un calendrier autour d'une grande date montre la montée en puissance : d'abord les teasers, puis le jour du lancement, ensuite les rappels et une dernière relance. Comptez les e-mails et lisez-les dans l'ordre.
- Mix. Un programme composé surtout de campagnes promotionnelles vend avec des offres. Un programme riche en campagnes de lancement et en campagnes produit vend avec de la nouveauté. Les newsletters et les e-mails de bienvenue montrent combien il investit dans la relation. La bibliothèque d'e-mails marketing liste chaque catégorie, type de promotion et événement que prennent ces étiquettes.
Quatre questions auxquelles répond l'analyse des e-mails des concurrents
À quelle fréquence devrions-nous envoyer des e-mails ?
Ouvrez l'onglet E-mails de trois à cinq concurrents de votre taille et notez le nombre d'e-mails par semaine de chacun. Pour classer toute une niche d'un coup, recherchez un mot de niche dans la bibliothèque d'e-mails marketing et triez par E-mails par semaine.
Comment un concurrent a-t-il mené son Black Friday ?
Choisissez novembre dernier dans le champ Mois et lisez le calendrier : quand le premier e-mail est parti, combien ont suivi, et à quels intervalles. Ouvrez ensuite les e-mails de ces jours pour voir les offres et les objets.
Un concurrent vend-il avec des remises ?
Dans la bibliothèque d'e-mails, saisissez la boutique dans le filtre Boutique et notez le nombre d'e-mails. Ajoutez un type de promotion, comme Remise en % ou Livraison gratuite, et comparez les deux totaux pour voir à quel point elle s'appuie sur les offres.
Que se passe-t-il après une inscription ?
Dans la bibliothèque d'e-mails, gardez la boutique dans le filtre Boutique et passez le type de campagne sur Bienvenue pour lire ce que reçoit un nouvel abonné, ou sur Panier abandonné pour ce que reçoit un acheteur après avoir abandonné un panier. Notre article sur les séquences d'e-mails sur lesquelles s'appuient les marques Shopify explique chaque séquence.
L'analyse des e-mails d'une boutique depuis l'API et votre agent IA
Le domaine d'une boutique fonctionne à la place de son id. Le premier appel liste ses e-mails de tous les types de campagne, les plus récents en premier :
# Emails sent by a shop
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails?limit=25" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"GET /v1/shops/{shop_id}/emails Paramètres et champs dans la documentation
Le second donne ses statistiques d'envoi pour un mois donné :
# Email sending stats of a shop
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails/stats?month=2025-11" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"GET /v1/shops/{shopId}/emails/stats Paramètres et champs dans la documentation
La réponse comporte deux parties. last90Days contient totalEmails, avgEmailsPerWeek et emailsByDayOfWeek, indexé de 0 pour dimanche à 6 pour samedi. calendar contient les emailsByDate du mois, avec partial activé quand le mois a été coupé à 500 e-mails.
Pour un agent IA, analyze_shop_emails mène toute l'analyse en un seul appel. Demandez « À quelle fréquence gymshark.com envoie-t-il des e-mails, et qu'envoie-t-il ? » et il renvoie les 90 derniers jours de la boutique, le calendrier de ce mois-ci, les principaux types de campagne, catégories, types de promotion et événements de ses derniers e-mails, leur longueur moyenne et leurs objets. Il utilise la même clé et les mêmes crédits que l'API.
Tous les champs figurent dans la référence des statistiques e-mail.
Les e-mails des boutiques avec l'offre Free et avec les offres payantes
Les e-mails d'une boutique et leurs statistiques sont réservés aux offres payantes. Avec l'offre Free, les marques de démonstration sont accessibles en intégralité sur le site : ouvrez la boutique d'une marque de démonstration et son onglet E-mails liste ses e-mails avec leurs statistiques, pour que vous puissiez essayer l'analyse sur une vraie boutique avant de choisir une offre. Comparez les offres quand vous voulez les e-mails de vos propres concurrents.
Analysez les e-mails d'un concurrent
Aucune carte bancaire n'est nécessaire. L'offre Free comprend l'application web et le serveur MCP (150 crédits par mois), sans l'API. L'API et les autres jeux de données nécessitent une offre payante. Les offres payantes commencent à €39 par mois.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'analyse des e-mails des concurrents ?
C'est étudier les e-mails d'un concurrent comme un programme : combien il en envoie, quels jours, sur quels types de campagne et quelles offres il s'appuie, et comment il prépare les grandes dates. Dans SellWinners, vous l'obtenez boutique par boutique, à partir de son domaine.
Quels e-mails d'une boutique sont comptés ?
Les quatre types de campagne : Marketing, Newsletter, Bienvenue et Panier abandonné. La liste des e-mails de la boutique, ses chiffres sur 90 jours et son calendrier mensuel les comptent tous.
Quel mois puis-je consulter ?
N'importe quel mois choisi dans le champ Mois, ou avec month=YYYY-MM dans l'API. Le calendrier affiche les e-mails que la bibliothèque contient pour ce mois, jour par jour. Un mois de plus de 500 e-mails affiche ses 500 derniers et le signale.
Comment comparer les stratégies e-mail de plusieurs concurrents ?
Ouvrez l'onglet E-mails de chaque boutique et notez son nombre d'e-mails par semaine et ses jours les plus chargés. Pour classer toute une niche, recherchez un mot de la niche dans la bibliothèque d'e-mails marketing et triez par E-mails par semaine.
L'analyse des e-mails d'une boutique est-elle incluse dans l'offre Free ?
Non, les e-mails d'une boutique et leurs statistiques sont réservés aux offres payantes. Avec l'offre Free, les marques de démonstration sont accessibles en intégralité sur le site : ouvrez la boutique d'une marque de démonstration, et son onglet E-mails affiche ses e-mails avec leurs statistiques. Consultez les offres et leurs prix.
Mon agent IA peut-il mener l'analyse ?
Oui. L'outil MCP analyze_shop_emails accepte le domaine d'une boutique et renvoie ses 90 derniers jours, le calendrier du mois en cours, les principaux types de campagne, catégories, types de promotion et événements de ses derniers e-mails, ainsi que leurs objets. Il est réservé aux offres payantes, avec la même clé et les mêmes crédits que l'API.
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