KI-Agenten für die E-Commerce-Recherche mit MCP

Ein KI-Agent ist gut im langsamen Teil der E-Commerce-Recherche: zehn Suchen ausführen, die Ergebnisse öffnen, sie vergleichen und aufschreiben, was sie gemeinsam haben. Was ihm allein fehlt, sind Daten. Fragen Sie einen Chat-Assistenten, welche Shops in einer Nische wachsen, kann er nur anhand dessen raten, was er im Training gelernt hat.

MCP löst das, indem es dem Agenten Tools gibt, die er für Live-Daten aufrufen kann. Verbinden Sie einen Agenten mit dem SellWinners-MCP-Server, und er kann selbst Shopify-Shops, Anzeigen und Marketing-E-Mails durchsuchen und Ihnen dann eine Tabelle oder ein Briefing liefern. Hier erfahren Sie, wie MCP funktioniert, wie Sie Ihren Agenten verbinden, welche Prompts gute Ergebnisse liefern und wie die Aufrufe auf Ihren Tarif angerechnet werden.

Was MCP ist, in einfachen Worten

MCP steht für Model Context Protocol. Es ist ein offener Standard, um KI-Assistenten mit externen Tools und Daten zu verbinden.

Es hat zwei Seiten. Ein MCP-Server veröffentlicht eine Liste von Tools: den Namen jedes Tools, was es tut, und die Argumente, die es annimmt. Ein MCP-Client ist die App, mit der Sie sprechen, etwa Claude Desktop, Cursor oder VS Code. Der Client zeigt dem Modell die Tool-Liste. Wenn Ihre Frage Daten erfordert, wählt das Modell ein Tool und füllt die Argumente aus, der Client führt den Aufruf aus, und das Ergebnis kommt zurück, damit das Modell es liest, bevor es antwortet oder das nächste Tool aufruft.

Für die Recherche verändert das die Arbeit. Sie stellen eine Frage in normaler Sprache, der Agent wählt die Tools aus und verkettet sie, und Sie prüfen die Antwort. Sie schreiben keinen Code, und der Agent arbeitet mit denselben Daten wie die SellWinners-Web-App und die REST-API.

Was der Agent mit SellWinners tun kann

Der Server stellt das Produkt als fertige Tools bereit. Diese werden Sie für die Recherche am häufigsten nutzen:

Tool	Was es leistet
`lookup`	Wandelt einen Markennamen, eine Shop-Domain oder eine Facebook-Seiten-ID in IDs um, die die anderen Tools verwenden
`search_shops`	Durchsucht oder durchstöbert Shopify-Shops mit Filtern
`find_winning_products`	Produkte, die sich in einer Nische gerade verkaufen
`find_similar_shops`	Die Wettbewerber eines Shops, nach ID oder Domain
`brief_competitor`	Ein kompaktes Briefing zu einem Wettbewerber
`search_ads`	Durchsucht Meta-Anzeigen nach Wörtern im Text, in der Marke oder in der Landingpage
`scan_ad`	Der vollständige Datensatz einer Meta-Anzeige
`creative_inspiration_pack`	Creative-Inspiration für eine Nische
`search_google_ads_library`	Durchsucht Google-Anzeigen
`search_tiktok_library`	Durchsucht TikTok-Anzeigen und organische Posts
`search_emails`	Durchsucht die Marketing-E-Mails von Marken
`analyze_shop_emails`	Die E-Mail-Strategie eines Shops
`analyze_brand_changes`	Was sich bei einer verfolgten Marke in einem Zeitraum geändert hat
`usage_get`	Ihr Tarif, Ihre monatlichen Credits und wie viele Sie davon verbraucht haben

Weitere gibt es für das Verfolgen von Marken, das Speichern von Elementen auf Boards und in Favoriten sowie das Teilen. Die MCP-Seite listet jedes Tool mit seinen Argumenten auf.

So verbinden Sie Ihren Agenten mit SellWinners

Erstellen Sie einen API-Schlüssel. Registrieren Sie sich und erstellen Sie dann in Ihrem Dashboard einen Schlüssel. Auch Free-Konten erstellen Schlüssel: Der Tarif Free umfasst die Web-App und den MCP-Server (150 Credits pro Monat), ohne die API (siehe die Tarife und ihre Preise). Erstellen Sie einen eigenen Schlüssel nur für Ihren Agenten, damit Sie ihn später gezielt widerrufen können.
Fügen Sie den Server zu Ihrem Client hinzu. Ihr Client braucht drei Dinge: die Endpunkt-URL auf der MCP-Seite, den Streamable-HTTP-Transport und Ihren Schlüssel in einem X-API-Key-Header (oder Authorization: Bearer gefolgt vom Schlüssel). Die MCP-Seite enthält fertige Konfigurationen für Cursor, VS Code und Claude Desktop. Claude Desktop verbindet sich über die Bridge mcp-remote, die Node.js benötigt.
Prüfen Sie, ob es funktioniert. Fragen Sie Ihren Agenten: »Wie viele meiner SellWinners-Credits habe ich diesen Monat verbraucht?« Er sollte usage_get oder check_credits aufrufen, und keines von beiden kostet einen Credit.

Andere Clients und Agent-Frameworks funktionieren, wenn sie Remote-MCP-Server über Streamable HTTP mit einem eigenen Header unterstützen. Wenn Sie einen anderen Assistenten nutzen, zum Beispiel ChatGPT, prüfen Sie, ob Ihre Version das Hinzufügen eines Remote-MCP-Servers mit eigenem Header erlaubt. Wenn ja, braucht er nur dieselben drei Werte.

Prompts, die funktionieren

Agenten liefern bei konkreten Fragen die besten Ergebnisse: Nennen Sie die Nische, den Markt, wie viele Ergebnisse Sie möchten und die Form der Antwort. Sie können Tools nennen, um den Agenten zu lenken, oder ihm die Wahl überlassen.

Produktrecherche

Nutze find_winning_products für »dog grooming«. Nutze dann search_shops, um Shopify-Shops in dieser Nische zu finden, die in die USA verkaufen und mindestens 20.000 monatliche Besuche haben, sortiert nach Traffic-Wachstum über 30 Tage. Gib mir eine Tabelle der Top 10 mit Shop, monatlichen Besuchen, Wachstum, Bestseller und dessen Preis.

Fragen Sie anschließend: »Nutze für die Top drei brief_competitor und sag mir, was sie gemeinsam haben«. Bevor Sie bei einem möglichen Winning Product handeln, rechnen Sie Ihre eigenen Kosten zum Marktpreis mit dem Gewinnmargenrechner durch.

Anzeigenrecherche bei Wettbewerbern

Nutze search_ads, um die aktiven Meta-Anzeigen von [Domain des Wettbewerbers] aufzulisten, die seit mindestens 30 Tagen laufen, sortiert nach Reichweite. Gib für jede den Eröffnungs-Hook, die Überschrift, den Call-to-Action, die Landingpage und die Laufzeit in Tagen an. Fasse dann die drei Ansätze zusammen, die die Marke am häufigsten wiederholt.

So wird aus einer Suche in der Anzeigenbibliothek ein Creative-Briefing. Fragen Sie mit search_tiktok_library und search_google_ads_library nach derselben Marke, um die Kanäle zu vergleichen, oder nutzen Sie creative_inspiration_pack für eine ganze Nische, wenn Sie frische Hooks brauchen.

Shop-Analysen

Gib mir mit brief_competitor ein Briefing zu [Domain des Wettbewerbers]. Nutze dann find_similar_shops sortiert nach monatlichen Besuchen und vergleiche die Top fünf in einer Tabelle: monatliche Besuche, Wachstum über 30 Tage, aktive Anzeigen, Produktanzahl. Schließe mit analyze_shop_emails für den ersten Shop ab: wie oft er E-Mails sendet, an welchen Tagen und mit welchen Aktionen.

Der Ratgeber dazu, wie Sie jeden Shopify-Shop analysieren, listet alles auf, was bei einer Shop-Analyse einen Blick wert ist.

Am Ball bleiben

Füge [Domain des Wettbewerbers] zu meinem Marken-Tracker hinzu.

Fragen Sie dann einmal pro Woche:

Nutze analyze_brand_changes für [Domain des Wettbewerbers] für die letzten 7 Tage. Welche neuen Anzeigen hat die Marke gestartet, und welche Anzeigen sind im Rang gestiegen?

Das Verfolgen der Marken Ihrer Wahl ist Teil der kostenpflichtigen Tarife. Der Agent kann auch speichern, was er findet: Bitten Sie ihn, mit create_board und add_board_item ein Board zu erstellen und die fünf besten Anzeigen hinzuzufügen.

Wie Tool-Aufrufe Ihre Credits verbrauchen

Ein Tool-Aufruf kostet so viele Credits, wie er Ergebnisse zurückgibt. 1 Credit = 1 zurückgegebenes Ergebnis: die Details einer Marke, eine Anzeige oder eine Zeile einer Liste. Ein leeres Ergebnis ist kostenlos. MCP-Aufrufe gehen von den monatlichen Credits Ihres Tarifs ab, denselben Credits, die auch die REST-API verwendet.
Manche Aufrufe sind kostenlos. Fehlgeschlagene Aufrufe kosten nichts, ebenso wenig usage_get, check_credits, lookup und lookup_filter_ids. Auch Aufrufe, die das Rate-Limit abweist, und Aufrufe mit abgelehnten Parametern kosten nichts.
Eine Frage kann mehrere Aufrufe bedeuten. Der Analyse-Prompt oben führt mindestens drei aus: brief_competitor, find_similar_shops und analyze_shop_emails. Jeder kostet die Ergebnisse, die er zurückgibt, und ein vorheriger lookup kostet nichts. Fordern Sie weniger Ergebnisse an, um weniger auszugeben.
Die Web-App zählt nicht. Das Browsen und Prüfen von Ergebnissen in der App verbraucht keine Ihrer Credits.
Die Credits gelten monatlich. Sie erneuern sich am 1. des Monats (UTC). Wenn sie aufgebraucht sind, werden weitere Aufrufe bis zur Erneuerung abgelehnt, es sei denn, der Inhaber Ihres Arbeitsbereichs kauft Credits per Aufladung oder führt ein Upgrade durch. Außerdem gilt ein Rate-Limit pro Minute, das sich der gesamte Arbeitsbereich teilt.

Gute Gewohnheiten für die Recherche mit Agenten

Fragen Sie nach Quellen. Lassen Sie den Agenten angeben, welches Tool er mit welchen Filtern aufgerufen hat, und die Domains oder IDs hinter jedem Ergebnis auflisten, damit Sie sie öffnen können.
Bleiben Sie bei den Daten. Weisen Sie ihn an, nur Zahlen aus Tool-Ergebnissen zu verwenden und klar zu sagen, wenn eine Suche nichts ergeben hat. So füllt er Lücken nicht mit Vermutungen.
Prüfen Sie, worauf eine Entscheidung beruht. Bevor Sie Ware bestellen oder ein Creative-Team briefen, öffnen Sie die wichtigsten Shops auf der Seite Shops der App und die wichtigsten Anzeigen auf ihrer Seite Anzeigen.
Denken Sie daran, was geschätzt ist. Traffic, Umsatz und Werbeausgaben anderer Marken sind Schätzungen. Nutzen Sie sie zum Vergleichen, nicht als exakte Werte.
Grenzen Sie Ihre Prompts ein. Ein Markt, ein Ergebnislimit und eine klare Ausgabe verbrauchen weniger Aufrufe als »erzähl mir alles über Haustierprodukte«.
Lesen Sie, bevor Sie bestätigen. Tools, die etwas löschen oder teilen, laufen nur nach ausdrücklicher Bestätigung, also prüfen Sie, was der Agent vorschlägt, bevor Sie Ja sagen.
Speichern Sie Prompts, die funktionieren. Ein guter Prompt für Shop-Analysen oder Anzeigenrecherche wird zu einer Vorlage, die Sie jede Woche wiederverwenden.

So gehen Sie mit SellWinners vor: Agent, App und API

Ein API-Schlüssel deckt alle drei Zugänge ab, und der Agent ist einer davon. Nutzen Sie jeden für das, was er am besten kann:

Die Web-App zum Browsen und Prüfen: Filtern Sie Shops auf der Seite Shops, lesen Sie Anzeigen auf der Seite Anzeigen, verfolgen Sie Marken in Ihren Marken-Trackern und bewahren Sie Fundstücke auf Ihren Boards auf.
Der Agent über MCP für Fragen, für die mehrere Suchen zusammengeführt werden müssen: Nischen-Scans, Shop-Analysen, Anzeigen-Briefings und wöchentliche Zusammenfassungen der Änderungen.
Die REST-API für Aufgaben, die jedes Mal gleich ablaufen, etwa ein täglicher Export. Die API-Dokumentation listet jeden Endpunkt auf.

Um die Daten hinter jedem Tool zu sehen, beginnen Sie mit Shops, Anzeigenbibliothek, Shop-Analyse und Marken-Tracker.

Das Wichtigste in Kürze

Mit MCP kann ein KI-Agent Tools für Live-Daten aufrufen, statt anhand seines Trainings zu raten.
Für die Verbindung braucht es drei Werte: die Endpunkt-URL, den Streamable-HTTP-Transport und Ihren API-Schlüssel in einem Header.
Konkrete Prompts (Nische, Markt, Anzahl der Ergebnisse, Ausgabeformat) liefern die besten Antworten und verbrauchen weniger Aufrufe.
Ein Tool-Aufruf kostet so viele Credits, wie er Ergebnisse zurückgibt, aus Ihren monatlichen Credits, die Sie mit der REST-API teilen. Nutzungsabfragen, Lookups und fehlgeschlagene Aufrufe sind kostenlos.
Fragen Sie nach Quellen, beschränken Sie den Agenten auf Tool-Ergebnisse und prüfen Sie wichtige Zahlen in der Web-App, bevor Sie handeln.

So nutzen Sie einen KI-Agenten mit MCP für die E-Commerce-Recherche