O teste A/B, ou split test, compara duas versões da mesma coisa, a versão A e a versão B, mostrando cada uma a um grupo comparável de pessoas. Vence a versão com o melhor resultado na métrica que você escolheu.
Ele substitui opiniões por evidências. Em vez de adivinhar qual título, imagem, preço ou assunto de e-mail funciona, você mede, e pequenas vitórias se somam ao longo de muitos testes.
- Anúncios: teste ganchos, ângulos, formatos e ofertas. A Meta e o Google Ads têm ferramentas próprias para dividir um orçamento de forma justa.
- Páginas de destino: teste títulos, imagens, a ordem das seções e a chamada para ação.
- E-mails: teste assuntos, horários de envio e ofertas.
- Testes dos concorrentes: o Monitor de marcas agrupa os testes de criativos de uma marca monitorada por dia de lançamento, para você ver o que os outros estão testando.
Boas práticas: escolha a métrica antes de começar, mude uma variável de cada vez, rode as duas versões nos mesmos dias e espere até que cada uma tenha conversões suficientes para confiar no resultado.
Erros comuns: encerrar um teste assim que uma versão sai na frente, testar mudanças pequenas demais para fazer diferença e tirar conclusões a partir de algumas dezenas de visitantes. Vantagens iniciais costumam desaparecer conforme chegam mais dados.