A/B-testen, of split-testen, vergelijkt twee versies van hetzelfde, versie A en versie B, door elke versie aan een vergelijkbare groep mensen te tonen. De versie met het beste resultaat op de metric die je hebt gekozen, wint.
Het vervangt meningen door bewijs. In plaats van te raden welke kop, afbeelding, prijs of onderwerpregel werkt, meet je het, en kleine winsten tellen over veel tests flink op.
- Advertenties: test hooks, invalshoeken, formaten en aanbiedingen. Meta en Google Ads hebben ingebouwde tools om een budget eerlijk te verdelen.
- Landingspagina's: test koppen, afbeeldingen, de volgorde van de secties en de call-to-action.
- E-mails: test onderwerpregels, verzendtijden en aanbiedingen.
- Tests van concurrenten: de Merktracker groepeert de creativetests van een gevolgd merk per lanceringsdag, zodat je ziet wat anderen uitproberen.
Goede werkwijze: kies de metric voordat je begint, verander één variabele tegelijk, laat beide versies op dezelfde dagen lopen en wacht tot elke versie genoeg conversies heeft om op te vertrouwen.
Veelgemaakte fouten: een test stoppen zodra één versie voorloopt, veranderingen testen die te klein zijn om verschil te maken, en een resultaat aflezen van een paar dozijn bezoekers. Een vroege voorsprong verdwijnt vaak als er meer data binnenkomen.