E-mailanalyse van concurrenten: het e-mailprogramma van één winkel, van begin tot eind

Bekijk de e-mails die een winkel verstuurt en het ritme erachter: hoeveel hij er verstuurt, op welke dagen van de week en op welke soorten campagnes hij leunt.

# Winkel-e-mails: a first request
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails/stats?month=2026-09" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# The answer is JSON:
# {"requestId": "...", "data": ...}
Wat het doet

Wat je krijgt met Winkel-e-mails

De e-mails van een winkel

De e-mails van de winkel in de bibliotheek, van alle vier de campagnetypes, nieuwste eerst, pagina voor pagina.

Verzendkalender

Het aantal e-mails per dag in een maand die je kiest.

Weekritme

Hoe de e-mails van de laatste 90 dagen over de dagen van de week verdeeld zijn.

Campagnemix

Welke campagnetypes, categorieën en promoties de recente e-mails domineren.

Merk-e-mails en hun statistieken horen bij betaalde abonnementen.
Zo gebruik je het

Drie stappen

01

Geef de winkel op

Gebruik zijn ID of zijn domein.

02

Lees de statistieken

Bekijk de kalender en het weekritme om te zien hoe vaak de winkel mailt.

03

Lees de e-mails

Open de nieuwste om onderwerpen, aanbiedingen en opmaak te zien.

MCP

Dezelfde functie voor je AI-agent

Deze tools gebruiken dezelfde sleutel en dezelfde credits als de REST API.

analyze_shop_emailsDe e-mailstrategie van een winkel
search_emailsMarketingmails van merken zoeken op woorden in het onderwerp, de afzender of de inhoud
get_email_htmlDe ruwe HTML van één e-mail (gebruik eerst search_emails om het ID te vinden)

De MCP-server instellen

E-mailanalyse van concurrenten betekent het e-mailprogramma van een concurrent als geheel lezen: wat hij verstuurt, hoe vaak, op welke dagen, en op welke aanbiedingen hij leunt. In SellWinners noem je één winkel via het domein en krijg je precies dat: elke e-mail die de bibliotheek voor die winkel heeft, het ritme over de laatste 90 dagen, een kalender van elke maand die je kiest, en de mix van de campagnes.

Eén e-mail vertelt je iets over één campagne. Een programma vertelt je iets over een strategie: of een merk twee keer per week mailt of elke dag, of het verkoopt met kortingen of met lanceringen, en hoe het naar een grote datum toewerkt.

Wat het e-mailprogramma van een winkel toont

Het e-mailprogramma van één winkel
OnderdeelWat je ziet
De e-mailsElke e-mail die de bibliotheek voor de winkel heeft, van de vier campagnetypes (Marketing, Nieuwsbrief, Welkom en Verlaten winkelwagen), de nieuwste eerst, elk volledig leesbaar met de HTML
Laatste 90 dagenHoeveel van de e-mails in die dagen vallen, het gemiddelde per week, en hoe die e-mails over de dagen van de week zijn verdeeld
Een maand, dag voor dagEen kalender van de maand die je kiest met de e-mails van elke dag, en de verdeling over de weekdagen van die maand zelf
CampagnemixHet aandeel van elk campagnetype in de laatste 90 dagen, de categorieën, en de actietypes en evenementen die de e-mails gebruiken

Elk cijfer telt de e-mails van alle vier campagnetypes, dus de welkomstmails en e-mails voor verlaten winkelwagens van een winkel horen ook bij het ritme. Een maand met meer dan 500 e-mails toont de laatste 500, en de kalender vermeldt dat.

Voer een e-mailanalyse van een concurrent uit in Verkennen, stap voor stap

  1. Open Verkennen, ga naar Winkels en zoek de concurrent op naam of domein. Open de pagina.
  2. Druk op E-mails bekijken, of open het tabblad E-mails. De e-mails van de winkel staan erin met de nieuwste eerst, pagina voor pagina.
  3. Lees E-mailstatistieken naast de lijst: de e-mails van de laatste 90 dagen, het gemiddelde per week en een balk voor elke dag van de week.
  4. Kies een maand in het veld Maand. De kalender toont hoeveel e-mails er op elke dag van die maand zijn verstuurd.
  5. Open de e-mails van de drukste dagen om de onderwerpen, de aanbiedingen en de opmaak te lezen. De pagina van een e-mail voegt het E-mailprogramma van de winkel toe: de campagnetypes, de dagen van de week en de categorieën over 90 dagen.
  6. Bewaar de e-mails die het bewaren waard zijn op een bord, of druk op Volgen om ook de advertenties van het merk te volgen.

Vind een concurrent in Verkennen

Zo lees je een verzendritme

De cijfers zeggen het meest naast elkaar. Lees ze in deze volgorde:

  • Frequentie. Het gemiddelde per week is het eerste wat je vergelijkt. Zet vijf concurrenten van jouw formaat naast elkaar en je hebt een redelijke bandbreedte voor je eigen programma.
  • Dagen van de week. Veel merken houden elke week dezelfde paar dagen aan. Als je concurrenten allemaal de voorkeur geven aan één dag, zijn de andere dagen misschien een test waard.
  • Pieken. Een kalender rond een grote datum laat de opbouw zien: eerst teasers, dan de lanceringsdag, daarna herinneringen en een laatste oproep. Tel de e-mails en lees ze op volgorde.
  • Mix. Een programma dat vooral uit Promotiecampagnes bestaat, verkoopt met aanbiedingen. Een programma met veel Lanceringscampagnes en Productcampagnes verkoopt met nieuws. Nieuwsbrieven en welkomstmails laten zien hoeveel het merk in de relatie investeert. De e-mailmarketingbibliotheek toont elke categorie, elk actietype en elk evenement dat deze labels kunnen hebben.

Vier vragen die e-mailanalyse van concurrenten beantwoordt

Hoe vaak moeten we mailen?

Open het tabblad E-mails van drie tot vijf concurrenten van jouw formaat en noteer van elk de e-mails per week. Wil je een hele niche in één keer rangschikken, doorzoek dan de e-mailmarketingbibliotheek op een nichewoord en sorteer op E-mails per week.

Hoe pakte een concurrent Black Friday aan?

Kies afgelopen november in het veld Maand en lees de kalender: wanneer de eerste e-mail werd verstuurd, hoeveel er volgden en hoe dicht op elkaar. Open daarna de e-mails van die dagen voor de aanbiedingen en de onderwerpregels.

Verkoopt een concurrent met kortingen?

Typ in de e-mailbibliotheek de winkel in het filter Winkel en noteer het aantal e-mails. Voeg een actietype toe, zoals Korting % of Gratis verzending, en vergelijk de twee aantallen om te zien hoeveel de winkel op aanbiedingen leunt.

Wat gebeurt er nadat iemand zich aanmeldt?

Houd in de e-mailbibliotheek de winkel in het filter Winkel en zet het campagnetype op Welkom om te lezen wat een nieuwe abonnee ontvangt, of op Verlaten winkelwagen voor wat een shopper krijgt na het verlaten van een winkelwagen. Ons artikel over de e-mailflows waarop Shopify-merken vertrouwen legt elke flow uit.

E-mailanalyse van winkels via de API en je AI-agent

Het domein van een winkel werkt in plaats van het ID. De eerste aanroep toont de e-mails van elk campagnetype, de nieuwste eerst:

# Emails sent by a shop
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails?limit=25" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

GET /v1/shops/{shop_id}/emails Parameters en velden in de documentatie

De tweede geeft de verzendstatistieken voor een maand die je opgeeft:

# Email sending stats of a shop
curl "https://api.sellwinners.com/v1/shops/gymshark.com/emails/stats?month=2025-11" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

GET /v1/shops/{shopId}/emails/stats Parameters en velden in de documentatie

Het antwoord heeft twee delen. last90Days bevat totalEmails, avgEmailsPerWeek en emailsByDayOfWeek, met sleutels van 0 voor zondag tot 6 voor zaterdag. calendar bevat de emailsByDate van de maand, met partial ingesteld als de maand bij 500 e-mails is afgekapt.

Voor een AI-agent doet analyze_shop_emails de hele analyse in één aanroep. Vraag 'Hoe vaak mailt gymshark.com, en wat verstuurt het?' en de tool geeft de laatste 90 dagen van de winkel terug, de kalender van deze maand, de belangrijkste campagnetypes, categorieën, actietypes en evenementen van de nieuwste e-mails, hun gemiddelde lengte en hun onderwerpen. De tool gebruikt dezelfde sleutel en credits als de API.

Elk veld staat in de referentie voor e-mailstatistieken.

E-mails van winkels op Free en bij betaalde abonnementen

De e-mails van een winkel en de statistieken ervan horen bij betaalde abonnementen. Op Free zijn de demomerken volledig toegankelijk op de website: open de winkel van een demomerk en het tabblad E-mails toont de e-mails met hun statistieken, zodat je de analyse op een echte winkel kunt uitproberen voordat je een abonnement kiest. Vergelijk de abonnementen wanneer je de e-mails van je eigen concurrenten wilt.

Analyseer de e-mails van een concurrent

Er is geen kaart nodig. Het Free-abonnement omvat de web-app en de MCP-server (150 credits per maand), zonder de API. Voor de API en de andere datasets heb je een betaald abonnement nodig. Betaalde abonnementen beginnen bij €39 per maand.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is e-mailanalyse van concurrenten?

De e-mails van een concurrent bestuderen als programma: hoeveel hij er verstuurt, op welke dagen, op welke campagnetypes en aanbiedingen hij leunt en hoe hij naar grote data toewerkt. In SellWinners krijg je dat voor één winkel tegelijk, op basis van zijn domein.

Welke e-mails van een winkel worden geteld?

Alle vier de campagnetypes: Marketing, Nieuwsbrief, Welkom en Verlaten winkelwagen. De e-maillijst van de winkel, de cijfers over 90 dagen en de maandkalender tellen ze allemaal.

Welke maand kan ik bekijken?

Elke maand die je kiest in het veld Maand, of met month=YYYY-MM in de API. De kalender toont de e-mails die de bibliotheek voor die maand heeft, dag voor dag. Een maand met meer dan 500 e-mails toont de laatste 500 en meldt dat.

Hoe vergelijk ik de e-mailprogramma's van meerdere concurrenten?

Open het tabblad E-mails van elke winkel en noteer het aantal e-mails per week en de drukste dagen. Wil je een hele niche rangschikken, doorzoek dan de e-mailmarketingbibliotheek op een nichewoord en sorteer op E-mails per week.

Zit e-mailanalyse van winkels in het Free-abonnement?

Nee, de e-mails van een winkel en hun statistieken horen bij betaalde abonnementen. Op Free zijn de demomerken volledig toegankelijk op de website: open de winkel van een demomerk en het tabblad E-mails toont zijn e-mails met hun statistieken. Bekijk de abonnementen en hun prijzen.

Kan mijn AI-agent de analyse uitvoeren?

Ja. De MCP-tool analyze_shop_emails neemt het domein van een winkel en geeft de laatste 90 dagen terug, de kalender van deze maand, de belangrijkste campagnetypes, categorieën, typen promotie en evenementen van de nieuwste e-mails, en hun onderwerpen. Hij hoort bij betaalde abonnementen, met dezelfde sleutel en credits als de API.