El test A/B, o split testing, compara dos versiones de lo mismo, la versión A y la versión B, mostrando cada una a un grupo de personas comparable. Gana la versión con mejor resultado en la métrica que hayas elegido.
Sustituye las opiniones por pruebas. En lugar de adivinar qué titular, imagen, precio o asunto funciona, lo mides, y las pequeñas mejoras se acumulan a lo largo de muchas pruebas.
- Anuncios: prueba ganchos, enfoques, formatos y ofertas. Meta y Google Ads tienen herramientas integradas para repartir un presupuesto de forma equitativa.
- Páginas de destino: prueba titulares, imágenes, el orden de las secciones y la llamada a la acción.
- Emails: prueba asuntos, horas de envío y ofertas.
- Pruebas de la competencia: el Seguimiento de marcas agrupa las pruebas creativas de una marca en seguimiento por día de lanzamiento, para que veas lo que prueban los demás.
Buenas prácticas: elige la métrica antes de empezar, cambia una variable cada vez, ejecuta ambas versiones durante los mismos días y espera a que cada una tenga suficientes conversiones como para fiarte.
Errores habituales: detener una prueba en cuanto una versión se pone por delante, probar cambios demasiado pequeños para que importen y sacar conclusiones de unas pocas decenas de visitantes. Las ventajas iniciales suelen desaparecer cuando llegan más datos.