A/B-Testing, auch Split-Testing genannt, vergleicht zwei Versionen derselben Sache, Version A und Version B, indem jede einer vergleichbaren Gruppe von Menschen gezeigt wird. Die Version mit dem besseren Ergebnis bei der gewählten Kennzahl gewinnt.
Es ersetzt Meinungen durch Belege. Statt zu raten, welche Überschrift, welches Bild, welcher Preis oder welche Betreffzeile funktioniert, messen Sie es, und kleine Erfolge summieren sich über viele Tests.
- Anzeigen: Testen Sie Hooks, Ansätze, Formate und Angebote. Meta und Google Ads haben integrierte Tools, um ein Budget fair aufzuteilen.
- Landingpages: Testen Sie Überschriften, Bilder, die Reihenfolge der Abschnitte und den Call to Action.
- E-Mails: Testen Sie Betreffzeilen, Versandzeiten und Angebote.
- Tests der Wettbewerber: Der Marken-Tracker gruppiert die Creative-Tests einer verfolgten Marke nach Starttag, sodass Sie sehen, was andere ausprobieren.
Bewährte Praxis: Wählen Sie die Kennzahl vor dem Start, ändern Sie jeweils nur eine Variable, lassen Sie beide Versionen an denselben Tagen laufen und warten Sie, bis jede genug Conversions für ein belastbares Ergebnis hat.
Häufige Fehler: einen Test abzubrechen, sobald eine Version vorne liegt, Änderungen zu testen, die zu klein sind, um etwas zu bewirken, und ein Ergebnis aus ein paar Dutzend Besuchern abzulesen. Frühe Vorsprünge verschwinden oft, wenn mehr Daten eintreffen.