电商研究中最费时的环节，正是 AI 智能体的强项：连续执行十次搜索、逐一打开结果、相互比较，再总结出它们的共同点。它本身缺少的是数据。问聊天助手某个细分市场里哪些店铺在增长，它只能根据训练时学到的内容去猜。

MCP 为智能体提供可调用的工具来获取实时数据，从而解决了这个问题。把智能体连接到 SellWinners MCP 服务器后，它就能自行搜索 Shopify 店铺、广告和营销邮件，然后交给您一张表格或一份简报。下面介绍 MCP 的工作原理、如何连接您的智能体、能带来好结果的提示词，以及调用如何计入您的套餐额度。

用大白话讲清 MCP 是什么

MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的缩写。它是一项开放标准，用于把 AI 助手连接到外部工具和数据。

它分为两端。MCP 服务器发布一份工具列表：每个工具的名称、用途及其接受的参数。MCP 客户端是您与之对话的应用，例如 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code。客户端把工具列表展示给模型。当您的问题需要数据时，模型会选择一个工具并填写参数，客户端执行调用，结果返回给模型阅读，之后模型再作答或调用下一个工具。

这改变了研究工作的方式。您用日常语言提问，智能体选择并串联工具，您来审阅答案。您无需编写代码，智能体使用的数据与 SellWinners 网页应用和 REST API 完全相同。

智能体能用 SellWinners 做什么

服务器把产品功能封装成现成的工具。以下是研究中最常用的几个：

工具用途
lookup把品牌名称、店铺域名或 Facebook 主页 ID 转换为其他工具使用的 ID
search_shops按筛选条件搜索或浏览 Shopify 店铺
find_winning_products某个细分市场中正在热卖的商品
find_similar_shops按 ID 或域名查找某家店铺的竞争对手
brief_competitor单个竞争对手的简明简报
search_ads按文案、品牌或落地页中的词搜索 Meta 广告
scan_ad单条 Meta 广告的完整记录
creative_inspiration_pack某个细分市场的创意灵感
search_google_ads_library搜索 Google 广告
search_tiktok_library搜索 TikTok 广告和自然帖子
search_emails搜索品牌的营销邮件
analyze_shop_emails某家店铺的邮件策略
analyze_brand_changes追踪的品牌在一段时间内的变化
usage_get您的套餐、每月点数及已用数量

此外还有用于追踪品牌、把内容保存到看板和收藏以及分享的工具。MCP 页面列出了每个工具及其参数。

如何把智能体连接到 SellWinners

  1. 创建 API 密钥。注册，然后创建密钥（在控制台中操作）。Free 账户也可以创建密钥：Free 套餐包含网页应用和 MCP 服务器（每月 150 点），不含 API（请参阅各套餐及价格）。请为智能体单独创建一个密钥，以便日后单独撤销。
  2. 把服务器添加到客户端。您的客户端需要三样东西：MCP 页面上显示的端点 URL、streamable HTTP 传输方式，以及放在 X-API-Key 请求头中的密钥（或在 Authorization: Bearer 后接密钥）。MCP 页面提供了 Cursor、VS Code 和 Claude Desktop 的现成配置。Claude Desktop 通过 mcp-remote 桥接程序连接，需要安装 Node.js。
  3. 检查是否可用。问您的智能体：「我这个月用了多少 SellWinners 点数？」它应当调用 usage_get 或 check_credits，这两者都不消耗点数。

其他客户端和智能体框架只要支持通过 streamable HTTP 连接远程 MCP 服务器并可设置自定义请求头，同样可以使用。如果您使用其他助手（例如 ChatGPT），请确认您的版本是否允许添加带自定义请求头的远程 MCP 服务器。如果可以，只需同样的三项设置即可。

好用的提示词

问题越具体，智能体表现越好：说明细分市场、目标市场、想要多少条结果以及答案的形式。您可以点名工具来引导智能体，也可以让它自行选择。

选品

用 find_winning_products 查询「dog grooming」（宠物美容）。然后用 search_shops 查找该细分市场中面向美国销售、月访问量至少 20,000 次的 Shopify 店铺，按 30 天流量增长排序。给我一张前 10 名的表格，包含店铺、月访问量、增长、畅销商品及其价格。

接着追问：「对前三名使用 brief_competitor，告诉我它们有什么共同点」。在对候选爆款商品采取行动之前，请用利润率计算器按市场价核算您自己的成本。

竞争对手广告研究

用 search_ads 列出 [竞争对手域名] 已投放至少 30 天的在投 Meta 广告，按覆盖人数排序。逐条给出开头钩子、标题、行动号召、落地页和投放天数。然后总结它最常重复的三个切入角度。

这样，一次广告库搜索就变成了一份创意简报。您可以用 search_tiktok_library 和 search_google_ads_library 查询同一品牌来对比渠道；也可以对整个细分市场使用 creative_inspiration_pack，在需要时获取新的开头钩子。

店铺拆解

用 brief_competitor 给我一份 [竞争对手域名] 的简报。然后用 find_similar_shops 按月访问量排序，并用表格对比前五名：月访问量、30 天增长、在投广告数、商品数量。最后对第一家店铺使用 analyze_shop_emails：它多久发一次邮件、在星期几发、用哪些促销。

如何分析任意 Shopify 店铺这篇指南列出了拆解时值得检查的所有内容。

持续监测

把 [竞争对手域名] 添加到我的品牌追踪。

然后每周问一次：

对 [竞争对手域名] 使用 analyze_brand_changes 查看最近 7 天的情况。它投放了哪些新广告，哪些广告排名上升了？

追踪您选择的品牌属于付费套餐功能。智能体还可以保存它的发现：让它用 create_board 和 add_board_item 创建一个看板并添加最好的五条广告。

工具调用如何消耗点数

  • 工具调用按返回的结果计费。1 点 = 返回 1 条结果：一个品牌的详情、一条广告或列表中的一行。空结果免费。MCP 调用从您套餐的每月点数中扣除，与 REST API 使用的是同一份点数。
  • 部分调用免费。失败的调用不消耗点数，usage_get、check_credits、lookup 和 lookup_filter_ids 也不消耗。被速率限制拦截的调用和参数被拒绝的调用同样不消耗点数。
  • 一个问题可能触发多次调用。上面的店铺拆解提示词至少会调用三次：brief_competitor、find_similar_shops 和 analyze_shop_emails。每次调用按返回的结果计费，事先调用 lookup 不消耗点数。少要一些结果就能少花点数。
  • 网页应用不计费。在应用中浏览和查看结果不会消耗任何点数。
  • 点数按月发放。每月 1 日（UTC）重置。用完后，后续调用将被拒绝，直到点数重置，除非您工作区的所有者购买充值点数或升级套餐。此外还有每分钟的速率限制，由整个工作区共享。

用智能体做研究的好习惯

  • 要求说明出处。让智能体说明它调用了哪个工具、用了哪些筛选条件，并列出每项发现对应的域名或 ID，方便您打开查看。
  • 只用数据说话。告诉它只使用工具结果中的数字，搜索无结果时要直接说明。这样它就不会用猜测来填补空白。
  • 核实影响决策的信息。在下单备货或向创意团队布置任务之前，请在应用的「店铺」页面打开关键店铺，在「广告」页面打开关键广告。
  • 记住哪些是估算值。其他品牌的流量、销量和广告支出都是估算值。请用它们来做比较，而不要当作精确数字。
  • 限定提示词的范围。指定一个市场、限制结果数量并明确输出形式，比「告诉我关于宠物用品的一切」所需的调用更少。
  • 确认前先看清楚。删除或分享内容的工具只有在明确确认后才会执行，因此在您同意之前，请先检查智能体的提议。
  • 保存好用的提示词。一条好的店铺拆解或广告研究提示词，可以成为您每周复用的模板。

如何用 SellWinners 实现：智能体、应用和 API

一个 API 密钥即可覆盖全部三种使用方式，智能体只是其中之一。让每种方式各尽所长：

  • 网页应用用于浏览和核查：在「店铺」页面筛选店铺，在「广告」页面查看广告，在品牌追踪中关注品牌，并把发现保存到看板。
  • 通过 MCP 连接的智能体用于需要把多次搜索串联起来的问题：细分市场扫描、店铺拆解、广告简报以及每周变化汇总。
  • REST API 用于每次都以相同方式运行的任务，例如每日导出。API 文档列出了所有端点。

想了解每个工具背后的数据，可以从店铺、广告库、店铺分析和品牌追踪开始。

要点总结

  • MCP 让 AI 智能体调用工具获取实时数据，而不是凭训练内容去猜。
  • 连接只需三项设置：端点 URL、streamable HTTP 传输方式，以及放在请求头中的 API 密钥。
  • 具体的提示词（细分市场、目标市场、结果数量、输出格式）能得到最好的答案，调用次数也更少。
  • 工具调用按返回的结果计费，从您每月的点数中扣除，与 REST API 共用。用量查询、查找和失败的调用均免费。
  • 要求说明出处，让智能体只依据工具结果，并在行动前到网页应用中核实关键数字。